曩昔两周，我在杭州、深圳、广州三个城市，组织了5场claude行动。
现场带着100多位HR同学装置了Claude Code，现场跑通HR场景的AI责任流。
说真话，行动运转前我心里如故有少许没底的，AI code器具+HR？这两个词放在一齐，好多东谈主第一反馈是"这跟我有什么关连"。
但三场行动跑下来，我发现——HR可能是最需要AI器具的群体之一，仅仅各人还还没领会到。
一、这些东谈主是谁？
来望望插足行动的用户画像，这是证实去重180多报名问卷分析出来的。
他们是什么职位？
42%是HRBP，52%在这个行业干了10年以上，平均从业训戒跨越8年。
说真话，这个群体来学AI coding，我是有点巧合的，我原认为王人是HR小同学。
他们来自什么行业？
从制药到金融科技，从互联网电商到传统制造业，从责罚洽商到零卖服装——袒护面出人意想地广。
他们电脑系统和AI水平若何？
还一组让我有点巧合的数据——
65%的HR用Windows，Mac惟有18%。
在AI水平上，近一半东谈主处于"初学"景象——只会用DeepSeek作念简短的检索发问。的确会用Claude Code或Cursor等器具的高阶用户，惟有5%。
二、各人在思什么？
每场行动我王人在现场听他们聊，真实的声息比问卷更有重量。
最心焦的事：里面的数据孤岛
这是每场行动王人会被反复拿起的问题。
好多东谈主提到，咫尺好多HR信息洒落在飞书、钉钉、企业微信、里面HR系统里，要拼一个完好的职工画像，得东谈主工去各个系统找数据。
若何把这些数据买通，能否通过Claude Code或AI器具作念成一个数据看板？
最无奈的事：直聘API打不开
险些统共东谈主，王人思捏Boss直聘候选东谈主数据，但反爬机制太强，尝试过API的也被禁了。
招聘，是好多HR责任最高频，技能占比最大，最渴慕用AI提效的责任。
从JD发布到简历自动筛选，从候选东谈主多轮口试到上岗onboarding，哪怕一个场景自动化，责任节律就会跑得赶快。
最头疼的事：不知谈AI若何镶嵌责任流
好多HR其实装了DeepSeek、豆包，也有的装ChatGPT，但用了一阵发现"好像也即是帮我写写案牍"，距离的确镶嵌责任流还差很远。
HR伙伴的原话，"我咫尺用AI主要即是用这种生成式的……关联词这么的交互，对于我责任当中的话，照实不太够用。"
最无力的事：AI幻觉和输出质料不巩固
HR伙伴原话是，我用了很久的OpenClaw，但我发现，我跟他的交互的输出的实践，不是卓绝的沉静，我还需要用荒谬多的技能跟他去作念对话，去造就他。
更不必说，你让AI去解读数据精确度比拟高的实践，比如让AI去读财报、专科陈说，也许前几篇他没问题，可能第三篇就撂挑子了。
这个场景我卓绝清亮，因为我用AI缓助解读财报三年，AI老是跌跌撞撞。
最深层的困惑：数据安全与使用纵容
部分外企或受监管行业（比如医药等）的HR有些拒抗——
有东谈主说，因为公司管控严格，惟一能用的即是网页版元宝，思用AI但使不上劲。
赛车pk10官网平台首页还有一些大厂，条目职工只可使用里面的大模子和AI器具，压根不知谈外面依然发生那么多的变化。
还有一些同学因为佩带公司配发的电脑，因为安全原因，无法装置外部的AI器具，干张皇。
三、最受动荡的是什么？
5月24日的广州场claude行动。
一个来自互联网大厂的HR高P同学，说了一大段话，全场约略千里默了15秒。
"我一直有一个不雅点，即是你长久不能能比AI更卷。你一个东谈主卷不外一个团队，团队卷不外AI。是以，我条目咱们团队每个东谈主，每周王人要主动梳理一遍：本周的责任，有几许是不错被AI替代的。"
他还说了一句：
"你用AI用得好的前提，乐动体育世界杯中国官网首页是你对业务的领悟满盈深。AI的上限，是你的业务领悟才气的上限。"
这两句话在现场激起了很大的反响。
有东谈主在手机备忘录里打字，有东谈主皱着眉头盯着屏幕。有东谈主在行动已矣后罕见找我聊，说这两句话"太狞恶了，关联词很真实"。
这即是那场行动的改造点——从"若何装置AI器具"，形成了"我到底应该若何再行看我方的HR岗亭"。
这位大厂HR同学说的话，我反复思了好多遍。
行动已矣后，还有学员罕见来问我要逐字稿。我把他的重心提取出来，值得被更多东谈主看到：
对于竞争：
"你长久不能能比AI更卷，一个东谈主卷不外一个团队，任何团队卷不外AI。"
对于行动：
"我条目咱们团队每个东谈主，每周王人要梳理一遍：本周的责任，有几许是不错被AI替代的。"
对于前提：
"AI的上限，是你的业务领悟才气的上限。你对业务领悟得越深，AI能帮你作念的事就越多。"
这三句话，放在HR的场景里，即是三个行动标的：
不要逃匿竞争，去看清亮竞争在那处。
不要假装AI不会来，每周作念一次盘货。
不要只学AI器具，先把业务领悟透。
四、当作主讲东谈主，我的一些不雅点
在这个claude行动，我听到了各人的困惑，整理几个被问到最多的不雅点：
不雅点一：HR使用AI的进化门道，是三层递进。
第一层：器具层 — 用AI生成JD、润色案牍，作念PPT；
第二层：经由层 — 用AI运转切责任流，招聘经由、绩效经由
第三层：方案层 — 用AI在数据里找到业务洞悉，缓助你去方案
大大批东谈主卡在第一层，是因为莫得思过——AI能作念的事，远不啻"帮我写东西"。
不雅点二：AI期间，HR最紧迫的钞票是什么？
是你手上有几许对于"东谈主"的数据。
AI能分析、能保举、能生成，但它需要数据。
HR手上最大的钞票，即是那些洒落在各个系统里、对于东谈主的行径数据。当你能把这些数据整理好，你就领有了这个期间最有价值的"数据库"。
那些缅思被替代的HR，连续是只把我方当成"履行者"。 的确难以替代的HR，是能基于数据作念判断、作念方案的东谈主。
不雅点三：不要追求"全面AI化"，先找一个痛点打穿。
从一个最小任务运转，让AI去跑通，然后你再判断要不要连续。
我见过太多东谈主装了十几个AI器具，效果哪个王人没用起来。
不如选一个具体场景——比如"帮我自动生成xx东谈主才日报"——让AI定向去搜索竞品公司的高管与东谈主才变动，生成日报或周报，让AI完好当作你责任的一部分，你的感受会十足不雷同。
不雅点四：多Agent不是噱头，是真实的配合相貌。
在现阶段，你的责任界面是多Agent并行的，比如在招聘，你可能需要：
一个Agent负责JD生成和优化；
一个Agent负责简历初筛和打分；
一个Agent负责口试指示和候选东谈主跟进；
一个Agent负责数据汇总数周报输出；
咫尺HR行业，暂时还不会出现超等Agent的，你要相宜新的配合责任相貌——你的这个团队，会越来越多的Agent，越来越少的东谈主。
写在背面
办这几场行动，我最成功的感受是：
HR群体对AI的作风，比大大批职场东谈主心焦，但更负责。
心焦，是因为他们最清亮：东谈主才结构、组织样子、职工体验……每一件事王人在被AI再行界说。
负责，是因为他们确凿在找谜底，不是为了赶漂后，是确凿思知谈若何办。
阿谁大厂同学说的话，捅破了好多真相。
你敢不敢每周梳理"你有哪些责任不错被AI替代"——这听起来很狞恶，但这是的确靠近问题的相貌。
因为替代不会因为你不靠近就住手的。
是以咱们连续。
下一场行动，我如故连续手把手带各人装置Claude Code，但更紧迫的是——我会带各人梳理我方的业务，找到阿谁最值得被AI再行作念一遍的责任场景。
非论你用的是Claude Code，如故飞书如故DeepSeek，这条路王人是通的。
器具仅仅进口，前途在于你气象多负责地看我方。
下一场，
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